我的 AI 工具与自动化工作流记录

AI 工具越来越多，真正困难的已经不是找到工具，而是判断它是否适合自己的工作方式。对我来说，一个有效的工作流需要同时满足三个条件：减少重复劳动、保留人为判断，并且能够长期维护。

从问题开始，而不是从工具开始

我会先记录一周内反复出现的摩擦：哪些信息总要重复查找，哪些内容需要在不同格式之间搬运，哪些步骤容易因为疲劳而出错。只有问题足够具体，自动化才有明确边界。

工具选择通常放在后面。能够用简单脚本解决的事情，不必引入复杂平台；需要语言理解和内容整理时，再让 AI 参与。

保留可检查的中间结果

我不希望自动化变成一个无法解释的黑盒。重要流程会保留输入、关键转换和最终输出，让每一步都可以复核。涉及发布、删除或外部沟通的动作，则保留人工确认。

这种设计会牺牲一点速度，却能显著降低意外，也让流程在工具升级或环境变化时更容易修复。

目前的基本结构

我的工作流大致分为四层：收集信息、整理上下文、执行任务、复盘结果。AI 主要帮助我归纳材料、生成初稿和检查遗漏；自动化脚本负责稳定、重复、规则明确的部分。

未来我会继续在这里记录实际使用中的得失。重点不会是罗列工具，而是解释每个流程为什么这样设计，以及它是否真的改善了工作和生活。